[1]包龙生,闫吉烁,王兴龙,等.基于改进PSO算法的连续梁桥健康监测传感器优化布置研究[J].沈阳建筑大学学报(自科版),2022,(6):1072-1079.[doi:10.11717/j.issn:2095-1922.2022.06.14]
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基于改进PSO算法的连续梁桥健康监测传感器优化布置研究(
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《沈阳建筑大学学报(自科版)》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]
- 卷:
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- 期数:
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2022年第6期
- 页码:
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1072-1079
- 栏目:
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土木工程
- 出版日期:
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2022-12-28
文章信息/Info
- 作者:
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包龙生; 闫吉烁; 王兴龙; 白中华; 于玲
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- 关键词:
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PSO算法; 传感器布置; 连续梁桥; 桥梁健康监测
- DOI:
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10.11717/j.issn:2095-1922.2022.06.14
- 摘要:
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目的 研究不同线性递减策略的粒子群（PSO）算法，提出一种改进后的粒子群算法，提高算法寻优结果的精确性，解决连续梁桥健康监测传感器布置不合理的问题。方法 应用线性微分还原策略降低了粒子群惯性权重减小的速率，从而将典型线性递减PSO算法改进为线性微分递减PSO算法；通过工程算例检验改进粒子群（PSO）算法对传感器的优化布置。结果 与未采用改进PSO算法的传感器布置方案对比，改进PSO算法下的传感器优化布置适用度均值下降了27.0%，适用度最大差值减少了0.019 3，模态置信度准则下的均方根均值减少0.003 3。结论 笔者所提改进PSO算法更适用于传感器的优化布置；基于该算法下提出的连续梁桥传感器优化布置方案用于监测数据，具有更强的适应性、稳定性及更高的使用价值，可为桥梁健康监测工作中相关问题的解决提供新思路、新方案。
更新日期/Last Update:
2022-12-28