[1]包龙生,闫吉烁,王兴龙,等.基于改进PSO算法的连续梁桥健康监测传感器优化布置研究[J].沈阳建筑大学学报(自科版),2022,(6):1072-1079.[doi:10.11717/j.issn:2095-1922.2022.06.14]
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基于改进PSO算法的连续梁桥健康监测传感器优化布置研究()
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《沈阳建筑大学学报(自科版)》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2022年第6期
页码:
1072-1079
栏目:
土木工程
出版日期:
2022-12-28

文章信息/Info

作者:
包龙生闫吉烁王兴龙白中华于玲
关键词:
PSO算法传感器布置连续梁桥桥梁健康监测
DOI:
10.11717/j.issn:2095-1922.2022.06.14
摘要:
目的 研究不同线性递减策略的粒子群(PSO)算法,提出一种改进后的粒子群算法,提高算法寻优结果的精确性,解决连续梁桥健康监测传感器布置不合理的问题。方法 应用线性微分还原策略降低了粒子群惯性权重减小的速率,从而将典型线性递减PSO算法改进为线性微分递减PSO算法;通过工程算例检验改进粒子群(PSO)算法对传感器的优化布置。结果 与未采用改进PSO算法的传感器布置方案对比,改进PSO算法下的传感器优化布置适用度均值下降了27.0%,适用度最大差值减少了0.019 3,模态置信度准则下的均方根均值减少0.003 3。结论 笔者所提改进PSO算法更适用于传感器的优化布置;基于该算法下提出的连续梁桥传感器优化布置方案用于监测数据,具有更强的适应性、稳定性及更高的使用价值,可为桥梁健康监测工作中相关问题的解决提供新思路、新方案。
更新日期/Last Update: 2022-12-28