[1]石怀涛,郭磊,王雨桐,等.基于多目标粒子群的加热段炉温优化设定[J].沈阳建筑大学学报(自科版),2018,(4):733-740.[doi:10.11717/j.issn:2095-1922.2018.04.19]
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基于多目标粒子群的加热段炉温优化设定()
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沈阳建筑大学学报(自科版)[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2018年第4期
页码:
733-740
栏目:
机械工程
出版日期:
2018-09-27

文章信息/Info

作者:
石怀涛; 郭磊; 王雨桐; 李飞; 石群
关键词:
连续退火炉; 稳态优化; 多目标粒子群优化算法; R2指标; 分解策略
DOI:
10.11717/j.issn:2095-1922.2018.04.19
摘要:
目的 在考虑退火工艺指标和能耗指标的同时,对冷轧不锈钢连续退火炉加热段的炉温稳态进行优化研究,合理地设定连续退火炉加热段稳态炉温.方法 通过考虑退火工艺指标和能耗指标的同时,使用基于R2指标和分解策略的多目标粒子群优化算法(R2-MOPSO)建立炉温稳态设定的多目标优化模型,从所提出的算法获得的Pareto最优解集和Pareto最优前沿中通过加权的方法选取适合生产的最优解.结果 将基于R2指标和分解策略的多目标粒子群优化算法(R2-MOPSO)与基于分解的多目标粒子群优化算法(dMOPSO)针对加热段炉温稳态优化设定的仿真结果进行对比,R2-MOPSO算法优化得出的带钢温度升温曲线较为理想,消耗燃料较少.结论 在满足生产质量要求和降低成本的同时,R2-MOPSO算法可以合理地设定连续退火炉加热段稳态炉温,更好地引导工业生产.
更新日期/Last Update: 2018-07-31