[1]路林翰 李俊鹏 刘进隆 王仕奇 张玉琢.基于机器学习的圆钢管再生混凝土长柱偏压承载力计算方法[J].沈阳建筑大学学报(自科版),2024,(5):876-884.[doi:10.11717/j.issn:2095-1922.2024.05.12]
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基于机器学习的圆钢管再生混凝土长柱偏压承载力计算方法()
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《沈阳建筑大学学报(自科版)》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2024年第5期
页码:
876-884
栏目:
土木工程
出版日期:
2024-10-11

文章信息/Info

作者:
路林翰 李俊鹏 刘进隆 王仕奇 张玉琢
关键词:
再生混凝土偏压长柱机器学习SHAP承载力预测
DOI:
10.11717/j.issn:2095-1922.2024.05.12
摘要:
目的 研究圆钢管再生混凝土长柱偏压承载力与各设计变量之间的映射关系,建立高精度的预测模型,并对机器学习模型进行可解释性分析。方法 建立包含155个样本的数据库,并对机器学习模型所选输入变量进行VIF检验;采用RBFNN、RF、LightGBM及XGBoost算法建立偏压承载力预测模型,基于判定系数R2、均方根误差RMSE及平均绝对误差MAE,选取最适用于圆钢管再生混凝土长柱偏压承载力的预测模型;采用SHAP法解释输入变量对承载力的贡献程度及各输入变量的影响机理。结果 输入变量间的VIF系数小于5,变量间不存在明显的多重共线性;构建的XGBoost算法为最佳预测模型,模型的R2、RMSE及MAE分别为0.998、16.397、7.76。结论 XGBoost模型能够实现圆钢管再生混凝土长柱偏压承载力的高精度预测;偏心率、试件直径是影响其承载力的关键变量;圆钢管再生混凝土长柱偏压承载力随着再生骨料取代率的增加而降低。

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更新日期/Last Update: 2024-10-11