[1]孙彤 夏婉瑜 郑勇 孙丽 李宏男.基于遗传算法的负刚度装置轨道方程优化[J].沈阳建筑大学学报(自科版),2020,(5):836-843.[doi:10.11717/j.issn:2095-1922.2020.05.08]
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基于遗传算法的负刚度装置轨道方程优化()
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《沈阳建筑大学学报(自科版)》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2020年第5期
页码:
836-843
栏目:
土木工程
出版日期:
2020-10-21

文章信息/Info

作者:
孙彤 夏婉瑜 郑勇 孙丽 李宏男
关键词:
遗传算法负刚度装置轨道母线方程优化设计Benchmark模型
DOI:
10.11717/j.issn:2095-1922.2020.05.08
摘要:
目的 对一种轨道式负刚度装置(NSD)的关键部件进行优化设计,研究其优化后控制效果.方法 采用遗传算法对NSD的轨道母线方程进行优化设计.选取影响装置力学性能的两个关键参数进行优化;以舒适性和安全性为指标,设计了兼顾二者的优化目标函数.采用与适应性相关联的交叉和变异算子,既能保护种群中优良个体不被破坏,又能提高其收敛性.在智能隔振Benchmark模型中对其控制效果进行优化.结果 经优化得出最优幅值A=0.477 4 m,ω=2.406 8,并计算出位移减震率为24%,加速度减震率为1.6%.结论 遗传算法优化能够大幅提高NSD装置的控制效果,进一步降低结构在地震下的位移响应,确保结构的安全性.

相似文献/References:

[1]徐启程¥叶友林%孙常春.基于遗传算法的BP神经网络模型在桩孔质量检测中的应用[J].沈阳建筑大学学报(自科版),2018,(2):333.[doi:10.11717/j.issn:2095-1922.2018.02.16]

更新日期/Last Update: 2020-10-21