[1]李军 王凤池 吴凤元 张逸超.基于ANN算法与分形理论的沥青混合料蠕变预测[J].沈阳建筑大学学报(自科版),2020,(4):680-689.[doi:10.11717/j.issn:2095-1922.2020.04.13]
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基于ANN算法与分形理论的沥青混合料蠕变预测()
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《沈阳建筑大学学报(自科版)》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2020年第4期
页码:
680-689
栏目:
土木工程
出版日期:
2020-07-30

文章信息/Info

作者:
李军 王凤池 吴凤元 张逸超
关键词:
沥青混合料蠕变变形ANN算法分形维数数字图像
DOI:
10.11717/j.issn:2095-1922.2020.04.13
摘要:
目的 研究AC-10、AC-13和AC-6沥青混合料的分形维数、级配等物理力学参数,及其对蠕变变形的影响.提供一种新的沥青混凝土路面变形预测与控制的研究方法.方法 针对沥青混合料颗粒级配的自相似与长期稳定变形多因素性的特征,分别采用级配筛分实验与CT扫描数字图像技术对自相似特征进行验证与分形维数的获取,利用TAW-2000岩石三轴实验仪对AC-10、AC-13和AC16密级配沥青混合料开展三轴压缩实验与蠕变实验,基于人工神经网络算法(ANN)对实验数据进行驯化,并对蠕变实验的长期变形量进行预测.结果 沥青混合料级配具有高度的自相似特征,分形维数在2.45~2.50.结论 人工神经网络建立的长期变形预测模型,可以较好地对一定应力水平下的长期蠕变变形进行预测.
更新日期/Last Update: 2020-08-08