[1]阎卫东,石日新,王井利,等.基于深度相机的古建筑木结构裂缝识别联合多分辨率三维重建方法[J].沈阳建筑大学学报(自科版),2023,(3):518-524.[doi:10.11717/j.issn:2095-1922.2023.03.16]
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基于深度相机的古建筑木结构裂缝识别联合多分辨率三维重建方法()
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《沈阳建筑大学学报(自科版)》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2023年第3期
页码:
518-524
栏目:
建筑技术
出版日期:
2023-06-08

文章信息/Info

作者:
阎卫东; 石日新; 王井利; 刘国奇; 马健
关键词:
古建筑; 木结构; 裂缝识别; 三维重建; 多分辨率; 深度相机; 帧块
DOI:
10.11717/j.issn:2095-1922.2023.03.16
摘要:
目的 研究木结构古建筑的三维数字化技术以及木结构表面裂缝分析方法,为该类古建筑的裂缝测量和维护提供参考。方法 通过Mask R-CNN对RGBD图像中的裂缝信息进行识别，结合位姿优化策略计算每一帧的相机姿态，进而获得裂缝的三维信息；构造一种包含古建筑三维模型与裂缝信息的多分辨率三维重建模型，基于所构造的模型分析古建筑表面裂缝的长度和深度。结果 提高裂缝三维重建精度前，长度平均计算误差为12.3%，深度平均计算误差为36.8%；提高裂缝三维重建精度后，长度平均计算误差为9.3%，深度平均计算误差为19.7%。结论 提出的识别方法可以快速、精准地识别古建筑木结构中的裂缝并获得古建筑的三维模型，相较于传统裂缝测量效率更高、成本更低。

相似文献/References:

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更新日期/Last Update: 2023-06-08