[1]王鑫,戴丽.衰落环境下信道增益和时延的联合估计算法[J].沈阳建筑大学学报(自科版),2020,(5):939-946.[doi:10.11717/j.issn:2095-1922.2020.05.21]
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衰落环境下信道增益和时延的联合估计算法(
)
《沈阳建筑大学学报(自科版)》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]
- 卷:
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- 期数:
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2020年第5期
- 页码:
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939-946
- 栏目:
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信息与控制
- 出版日期:
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2020-10-21
文章信息/Info
- 作者:
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王鑫; 戴丽
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- 关键词:
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频谱感知; 认知网络; 感知时延; 衰落信道; 联合估计
- DOI:
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10.11717/j.issn:2095-1922.2020.05.21
- 摘要:
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目的 研究衰落环境中认知用户与授权用户之间存在未知时延情况下的频谱感知问题，提出一种信道增益和时延的联合估计算法.方法 建立一种新的动态状态空间模型，用以描述授权用户状态、时变衰落信道状态和感知时延之间的关系；通过最大后验概率准则估计出信道状态，用以表述信道状态随时间变化的情况；最后基于粒子滤波方法得到授权用户状态估计以及感知时延估计；通过仿真实验，分别从信道增益和感知时延两个角度与现有方法的正确检测概率进行对比与分析.结果 笔者所提出的信道增益和时延的联合估计算法(SFH)在信道增益角度正确检测概率相比信道增益估计算法(SFC)和能量检测算法(ED)分别提升2%、2.6%，在感知时延角度上提升3.4%、8.7%.结论 笔者所提算法提高了接收信号统计特性，在保证实时检测的同时，显著提升了存在未知时延的衰落信道环境下的频谱感知性能.
更新日期/Last Update:
2020-10-21