[1]吴玉厚%张云龙%张丽秀.基于生物地理学优化算法的高速磨削电主轴定子电阻辨识[J].沈阳建筑大学学报(自科版),2017,(5):898-905.[doi:10.11717/j.issn:2095-1922.2017.05.15]
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基于生物地理学优化算法的高速磨削电主轴定子电阻辨识()
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沈阳建筑大学学报(自科版)[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2017年第5期
页码:
898-905
栏目:
机械工程
出版日期:
2018-09-13

文章信息/Info

作者:
吴玉厚%张云龙%张丽秀
关键词:
DTC MLBBO BP神经网络 电主轴 定子电阻辨识
DOI:
10.11717/j.issn:2095-1922.2017.05.15
摘要:
目的 减小电主轴在运行过程中定子电阻变化导致的电主轴转矩脉动，进而提高高速磨削机床加工精度.方法 基于直接转矩控制系统下的高速磨削电主轴温度检测试验数据，将BP神经元网络算法与随机扰动的生物地理学优化算法(MLBBO)相结合，利用MLBBO算法对传统的BP神经网络权值和阈值进行优化，建立基于MLBBO-BP的定子电阻辨识模型，并利用MATLAB进行仿真.结果 利用MLBBO-BP模型方法对直接转矩控制系统下的电主轴定子电阻辨识精度可达±0.3%，模型辨识能力较强.和传统的BP神经网络辨识定子电阻方法相比，精度更高.结论 利用MLBBO-BP方法可以有效地辨识定子电阻，辨识精度较高.
更新日期/Last Update: 2018-09-13