[1]刘剑%赵悦%韦松伯.基于改进GAC模型的钢丝绳图像检测方法[J].沈阳建筑大学学报(自科版),2017,(1):184-192.[doi:10.11717/j.issn:2095-1922.2017.01.23]
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基于改进GAC模型的钢丝绳图像检测方法()
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沈阳建筑大学学报(自科版)[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2017年第1期
页码:
184-192
栏目:
信息与控制
出版日期:
2018-09-13

文章信息/Info

作者:
刘剑%赵悦%韦松伯
关键词:
钢丝绳 图像分割 测地线活动轮廓模型 局部二元拟合
DOI:
10.11717/j.issn:2095-1922.2017.01.23
摘要:
目的 针对测地线活动轮廓模型易受初始位置选择限制，处理弱边缘效果较差的问题，提出一种改进测地线活动轮廓模型.方法 首先，将局部二元拟合的能量函数中引入图像的局部和全局方差信息，避免其在处理复杂图像时易陷入局部最小值；其次对该能量函数进行归一化处理，代替原来测地线活动轮廓模型的边缘停止函数；最后，驱使轮廓曲线运动到钢丝绳图像中的损坏区域的边缘处.结果 改进后的模型能够有效地分割出钢丝绳图像中的轮廓和损坏边缘，以人机交互的形式提取轮廓部分和损坏部分，计算相应的面积，获得缺损度，实现钢丝绳的故障检测.结论 笔者所提出的改进GAC模型可以简单、便捷的检测出钢丝绳故障缺损度，同时也证明了该模型在解决钢丝绳图像检测问题时具有较高的精度.
更新日期/Last Update: 2018-09-13