[1]赵德宏,张帅.基于ANFIS算法的天然石材铣削加工条件下的切削载荷预测方法[J].沈阳建筑大学学报(自科版),2022,(3):535-542.[doi:10.11717/j.issn:2095-1922.2022.03.19]
点击复制

基于ANFIS算法的天然石材铣削加工条件下的切削载荷预测方法()
分享到：

《沈阳建筑大学学报(自科版)》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2022年第3期
页码:
535-542
栏目:
机械工程
出版日期:
2022-06-20

文章信息/Info

作者:
赵德宏; 张帅
关键词:
自适应神经模糊推理系统; 切削载荷预测; 铣削加工; 天然石材
DOI:
10.11717/j.issn:2095-1922.2022.03.19
摘要:
目的 建立有效的切削载荷预测模型，解决大理石材料在铣削过程中存在的切削载荷难以预测的问题。方法 使用自适应神经模糊推理系统算法，通过进给速度、切削速度、背吃刀量和切削振动信号，建立铣削加工条件下的切削载荷预测模型，进行切削载荷的预测。结果 该方法能够较准确预测天然石材铣削加工条件下的切削载荷，并且优化后的自适应神经模糊推理系统算法能够使切削载荷预测准确性达到92%，相对于传统的载荷预测模型，该模型预测精度更好。结论 优化后的自适应神经模糊推理系统算法可以准确预测天然石材切削载荷，为天然石材铣削加工条件下的工艺参数优化提供了参考。
更新日期/Last Update: 2022-06-20