[1]钱骥 卢小明 应晓波 李长春.基于小波尺度-能量的钢绞线张拉力识别研究[J].沈阳建筑大学学报(自科版),2019,(5):824-831.[doi:10.11717/j.issn:2095-1922.2019.05.07]
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基于小波尺度-能量的钢绞线张拉力识别研究()
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沈阳建筑大学学报(自科版)[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2019年第5期
页码:
824-831
栏目:
土木工程
出版日期:
2019-10-20

文章信息/Info

作者:
钱骥 卢小明 应晓波 李长春
关键词:
钢绞线; 张拉力; 尺度-能量; 小波变换; 识别指标
DOI:
10.11717/j.issn:2095-1922.2019.05.07
摘要:
目的 研究预应力钢绞线长期服役后剩余应力水平，开展无损检测方法评估剩余应力.方法 以工程中常用的钢绞线为研究对象，进行钢绞线逐级加载实验与超声导波实验，对端面传感器与侧面传感器采集到的导波信号进行小波分析与多尺度分析;定义不同拉力状况下能量特征向量Ej之间的差值为LWE，能量Shannon熵特征向量、Sj之间的差值为LWES，并以该值作为钢绞线张拉力识别指标.结果 随着张拉力的增大，实测导波信号幅值降低，其频谱图幅值也降低，能量分布发生了改变;不同张拉力下，小波能量在尺度上分布有相似的规律，其峰值随张拉力的增大而下降;识别指标LWE和LWES随张拉力变化显著，线性规律强，可靠性系数R2均在0.94以上，传感器布置策略对其影响较小.结论 构建的识别指标均能识别出钢绞线张拉力的变化,与小波尺度-能量Shannon熵图相比，小波尺度-能量图更能清晰地观察到能量随张拉力的变化趋势，基于小波能量的识别指标LWE敏感系数K值更大，可靠性越高，识别效果更佳.

相似文献/References:

[1]喻宣瑞,姚国文.基于Gumbel极值理论的钢绞线腐蚀疲劳寿命预测[J].沈阳建筑大学学报(自科版),2020,(3):483.[doi:10.11717/j.issn:2095-1922.2020.03.12]

更新日期/Last Update: 2019-10-20