[1]王岩,曲金博,由迎春.古建筑物三维点云数据去噪方法[J].沈阳建筑大学学报(自科版),2019,(6):1074-1081.[doi:10.11717/j.issn:2095-1922.2019.06.15]
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古建筑物三维点云数据去噪方法(
)
沈阳建筑大学学报(自科版)[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]
- 卷:
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- 期数:
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2019年第6期
- 页码:
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1074-1081
- 栏目:
-
土木工程
- 出版日期:
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2019-12-09
文章信息/Info
- 作者:
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王岩; 曲金博; 由迎春
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- 关键词:
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k-means聚类算法; 双边滤波; 古建筑; 光顺
- DOI:
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10.11717/j.issn:2095-1922.2019.06.15
- 摘要:
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目的 研究k-means聚类算法和双边滤波去噪算法，解决古建筑物在建模中如何减少噪声点的问题.方法 使用k-means聚类算法对点云数据进行k个集群划分，选择合适集群，获得最佳K值进行点云去噪，使用双边滤波算法对点云数据进行滤波去噪，选用Fandisk点云数据、bunny点云数据、沈阳建筑大学古建筑物老校门和八王书院点云数据进行去噪实验.结果 选用的仿真模型和古建筑模型经过处理，点云数据模型表面光滑，边界特征保持良好.结论 所提方法有效地去除了噪声点，增强了点云数据模型的光滑的和光顺度.
相似文献/References:
[1]王井利 陈薪文 王继野.基于地铁隧道点云数据的组合滤波算法[J].沈阳建筑大学学报(自科版),2020,(3):520.[doi:10.11717/j.issn:2095-1922.2020.03.17]
更新日期/Last Update:
2019-12-09